1956年,达特茅斯会议在一个小镇召开,会议首次使用了“人工智能”一词,从此拉开了AI发展的序幕。但此后的几十年间,人工智能发展几经波折,有过高潮,也曾陷入过沉寂。直到时间来到2013年,工程师通过深度卷积神经网络将图像中对象分类的错误率降低到了18%为起点,人工智能才开始又受到瞩目。而让AI真正走进大众的视野,莫过于2016年AlphaGo战胜韩国围棋棋手李世石这一标志性事件了。
与此同时,2013年金融领域也进入了新的历史阶段,互联网金融横空出世了。此后十年,一场涉及到整个金融产业的革命(包含银行、保险、互联网金融、消费金融、汽车金融等几乎所有产业主体)进入了波澜壮阔的十年。
金融产业良好的数字化和信息化基础,为人工智能的发展奠定了基础。人工智能第一次发展浪潮与金融产业在过去十年形成了历史性交汇。
在第一次浪潮中,决策式AI是主角。决策式AI的技术特性决定了它不需要穷尽所有信息,而只需要部分较为精准的信息,即能给出明确的决策结果,进行“好”与“坏”的分类,“是”与“否”的判别,这对于彼时正快速线上化、数字化的金融机构来说,决策式AI可谓占据了天时地利人和。
在决策式AI的驱使下,以银行为代表的金融产业经历新旧范式的转变,金融数字化转型正在各个层面如火如荼展开。经过近十年的深耕和发展,决策式AI为金融机构带来了从文化思维、技术产品、管理流程、业务模式到人才生态等层面的重塑和变革。
以2019年中国人民银行印发《金融科技(FinTech)发展规划(2019—2021年)》为标志,以保守稳健著称的金融机构,完成了对AI从怀疑、观望到全面拥抱的转变。
而当下,以生成式AI为代表的第二波AI浪潮正席卷而来,技术引发变革的广度和烈度都将远超以往。
作为AI云服务领航者,百融云创深耕NLP、隐私计算、机器学习和云计算等前沿科技,打造了决策式AI和生成式AI两类相辅相成的AI技术方案,并提出MaaS(模型即服务)+BaaS(业务即服务)的服务模式,推动AI在垂直行业的普惠化发展。
百融云创致力于将决策式AI和生成式AI深度嵌入到垂直行业的全流程之中,通过云+本地化部署的方式,为垂直行业提供决策层能力提升,以及业务层客户交互的全体系服务。百融云创通过决策式AI和生成式AI串联起垂直行业、场景和客户,将AI能力从中间作业环节延伸至最终效果环节,让AI在垂直行业变得可用、可见、可感知。
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